Operación y Mantenimiento Cognitivo Local (Edge) para Industria y Edificios

Revoluciona el mantenimiento de ascensores y electroválvulas con inteligencia artificial en el Edge. Detecta fallas antes de que ocurran y opera y optimiza tus equipos, procesos y operaciones en tiempo real y de forma local, permitiendo operar eficientemente y optimizar el rendimiento de tus equipos.

100% Seguro

100% Detección Temprana

100% Privado

100 Velocidad de Inferencia

100% Operacion autónoma

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Sensores

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IA Edge

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Mantenimiento

¿Cómo Funciona?

1. Sensores IoT

Nuestros sensores avanzados recopilan datos en tiempo real de vibraciones, temperatura, presión y otros parámetros críticos.

2. Protocolos de campo

Edgemant esta entrenado en los protocolos de Campo usados en industria y esificios.OPC-UA,Mqtt,Modbus,Profibus

3. El IA Edge

La inteligencia artificial procesa los datos localmente, detectando patrones y anomalías antes de que se conviertan en fallas.

4. CO.- Mantenimiento Predictivo

Recibes alertas proactivas y recomendaciones específicas para optimizar el mantenimiento y evitar paradas no programadas.

5. CO- Operacion Autonoma

El sistema puede tomar acciones correctivas de forma autónoma, ajustando parámetros para mantener la operación óptima y segura.

Beneficios Específicos

Reducción de Costos

Menos reparaciones de emergencia y mejor uso de recursos técnicos.

Privacidad Total

Los datos nunca salen del entorno local, lo que garantiza seguridad total y cumplimiento normativo.

Sin Conexión Permanente

Funciona con batería integrada, sin necesidad de conexión eléctrica. Ideal para instalaciones seguras y versátiles.

Instalación Rápida y No Invasiva

Compatible con equipos existentes. Solo agrega sensores, sin modificar tu infraestructura.

Datos en Tiempo Real

Accede a información actualizada constantemente para tomar decisiones rápidas y precisas.

Monitorización Continua 24/7

Supervisa el estado de tus equipos, detectando cualquier anomalía en tiempo real.

Tecnología y Seguridad

Edge Computing

Procesamiento local de datos para máxima velocidad y privacidad, sin dependencia de conexiones remotas.

Detección de Anomalías Avanzada

La IA en el Edge analiza datos de sensores en tiempo real, detectando desviaciones sutiles en el sistema antes de que ocurran fallos.

Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo

El modelo se adapta constantemente gracias a nuevos datos, superando sistemas estáticos que no evolucionan.

Machine Learning

Algoritmos avanzados que aprenden de los patrones de funcionamiento para mejorar la precisión de predicciones.

Sensores IoT con pilas y TinyML

Modelos estadísticos y de IA que anticipan fallas con hasta 30 días de anticipación.

Reducción de Falsos Positivos

Gracias a las redes neuronales CNN, el sistema distingue sonidos e imágenes anómalas con precisión, evitando intervenciones innecesarias y mejorando la eficiencia operativa.

Compatibilidad Total: Protocolos Soportados

Lectura y escritura nativa con los principales protocolos del mercado para una integración transparente.

Modbus

RTU & TCP

PROFIBUS / PROFINET

DP & Industrial Ethernet

OPC UA

Unified Architecture

MQTT

Publish/Subscribe

KNX

Building Automation

DALI

Lighting Control

Casos de Éxito

Hospital Central

Reducción del 98% en fallas de ascensores

Implementación en 12 ascensores críticos, mejorando la seguridad de pacientes y personal médico.

Centro Comercial Plaza Mayor

Ahorro de $150,000 anuales en mantenimiento

Monitoreo de 8 ascensores y 24 electroválvulas, optimizando el flujo de visitantes.

Edificio Corporativo TechHub

99.9% de tiempo de actividad

Sistema implementado en 6 ascensores de alta velocidad, garantizando la productividad empresarial.

Lo Que Dicen Nuestros Clientes

"EdgeMant Conauti transformó completamente nuestro mantenimiento. Ahora podemos anticipar problemas antes de que afecten a nuestros pacientes."

Carlos Méndez Director de Mantenimiento, Hospital Central

"La precisión de las predicciones es increíble. Hemos reducido nuestros costos de mantenimiento en un 60%."

Ana Rodríguez Gerente de Operaciones, Plaza Mayor

"La tecnología Edge AI nos da la confianza de que nuestros sistemas siempre funcionarán de manera óptima."

Miguel Torres CEO, TechHub Corp

Nuestra Tecnología en Acción

Sensores IoT Avanzados

Monitoreo preciso en tiempo real

Centro de Control IA

Procesamiento inteligente de datos

Mantenimiento Predictivo

Intervención proactiva y eficiente

Instalación Industrial

Implementación en entornos críticos

Dashboard en Tiempo Real

Monitoreo visual avanzado

Equipo Técnico Especializado

Expertos en Edge AI

Módulos de la Plataforma

Mantito – Experto Digital Inteligente y Autónomo en Mantenimiento

Vista general en tiempo real del estado de todos los equipos monitoreados con alertas y métricas clave.

Análisis Predictivo

Uso de Sensores TinyML que integran sensores, camaras y microfonos a modelos Deep Learning todo local.

Gestión de Mantenimiento

Planificación y seguimiento de tareas de mantenimiento con integración de calendarios y recursos.

Comparación de Soluciones

Dimensión del Beneficio	Mantenimiento Reactivo Tradicional	Mantenimiento Preventivo Planificado	Mantenimiento Predictivo con EdgeMant Conauti
Costo de Mantenimiento	Bajo costo inicial (sin planificación). Costos de reparación altos, impredecibles y recurrentes.	Costos de planificación y ejecución regulares. Inversión inicial baja o moderada. Gasto en mano de obra y piezas a menudo innecesario.	Inversión inicial en sensores y tecnología. Costos operativos drásticamente reducidos (ahorro del 10-40%).
Costo del Tiempo de Inactividad	Muy alto. Causa tiempos de inactividad no planificados y prolongados. Pérdida de productividad (hasta $50K/hora).	Medio Bajo. Permite planificar el tiempo de inactividad. Sin embargo, no evita las fallas imprevistas.	Muy bajo. Reduce el tiempo de inactividad no planificado hasta en un 50%. Las reparaciones se programan en los momentos más óptimos.
Vida Útil y Valor del Activo	Baja. La falta de mantenimiento acelera el desgaste y acorta la vida del activo.	Moderada a Alta. El mantenimiento programado extiende la vida útil de los equipos (20-30% más).	Muy alta. Se previene el desgaste prematuro, extendiendo la vida útil del activo (hasta un 60% más).
Productividad y Eficiencia	Muy baja. El rendimiento disminuye antes de una falla. Las fallas afectan la producción y la calidad del producto.	Moderada. Evita la mayoría de las paradas inesperadas y mantiene un rendimiento aceptable.	Muy alta. Aumenta la productividad laboral (5-20%) y mejora el OEE (5-15%).
Seguridad y Riesgo Laboral	Muy alto. Las fallas repentinas ponen en peligro a los trabajadores y pueden causar accidentes catastróficos.	Bajo. Las inspecciones y el mantenimiento regular reducen el riesgo de accidentes.	Muy bajo. La capacidad de predecir fallas elimina la mayoría de los riesgos de seguridad antes de que ocurran.
Costo de Inventario y Piezas	Alto. Se requiere un inventario de repuestos para reparaciones de emergencia y no programadas.	Moderado. Se basa en una planificación estadística que a menudo requiere un inventario de seguridad.	Bajo. Permite la gestión del inventario y la adquisición de piezas justo a tiempo.
Nivel de Planificación	Nulo. No requiere planificación previa.	Alto. Basado en un calendario o uso, con listas de tareas predefinidas.	Muy alto. El mantenimiento se programa en base a datos en tiempo real y la predicción de fallos.
Tecnología Requerida	Ninguna. Se basa en la respuesta manual.	Software CMMS para gestionar órdenes de trabajo y calendarios en la nube con internet.	Sensores IoT, computación Edge, plataformas de datos, IA y Machine Learning todo local sin internet.
Retorno de la Inversión (ROI)	Negativo. El "ahorro" inicial se pierde rápidamente en costos ocultos y perdidas de productividad.	Moderado. Genera ahorros, pero con el costo de la ineficiencia y las intervenciones prematuras.	Muy alto y medible. Puede generar un ROI de 10x la inversión , con retornos en cuestión de meses.

Preguntas Frecuentes

¿Qué hace exactamente este sistema de mantenimiento predictivo?

Este producto monitorea en tiempo real el estado de ascensores y electroválvulas, detectando anomalías antes de que ocurran fallos. Utiliza sensores locales y procesamiento Edge AI para actuar sin depender de la nube.

¿Es seguro y privado?

Sí. Todo el procesamiento se realiza localmente, lo que significa que los datos no se envían a servidores externos. Esto protege la privacidad de los usuarios y cumple con normativas de seguridad industrial.

¿Funciona sin conexión a internet?

Totalmente. El sistema está diseñado para operar de forma autónoma, incluso en entornos sin conectividad. Ideal para instalaciones críticas o zonas con acceso limitado.

¿Requiere instalación compleja?

No. El sistema es modular y plug-and-play. Se adapta fácilmente a infraestructuras existentes de ascensores y electroválvulas, con mínima intervención técnica.

¿Qué beneficios económicos ofrece?

Reduce costos de mantenimiento, prolonga la vida útil de los equipos y evita pérdidas por paradas inesperadas. Además, minimiza el uso de energía al optimizar ciclos de operación.